DCBrain cartographie les réseaux

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Cette solution d’IA, dédiée aux problématiques d’exploitation des réseaux (électricité, gaz,…), permet aux distributeurs d’analyser les différents flux à livrer à leurs clients pour éviter les surcharges et les coupures. Les données récupérées par des capteurs (température, niveau de pression, rapports d’incidents…) sont analysées et transformées en carte. Fondée fin 2014, DCBrain a déjà convaincu des grands comptes comme Total, la RATP, Enedis. Avec ce succès, la jeune pousse prévoit de grandir en Europe (Allemagne, Benelux, Espagne…). La start-up de quatre salariés prépare aussi une levée de fonds d’un million d’euros pour 2017.

Arnaud de Moissac, CEO chez DCBrain :

« DCbrain aide les gestionnaires de réseaux physiques (électricité, chaleur, logistique …) à mieux gérer la complexité croissante de leurs flux. Notre IA permet d’apprendre le réseau et son comportement à partir des données afin d’assister les opérationnels par de la visualisation et des recommandations. La finalité : un meilleur delivery pour leurs clients, une maîtrise des coûts et davantage de résilience pour les réseaux. Nous associons théorie des graphs, deep learning et traitement du signal pour appréhender la complexité local et global de ces réseaux. Par exemple, un nœud de production de flux sera modélisé comme une fonction de transfert non linéaire (deep learning) puis propagé dans l’ensemble du réseau (Graph). DeepMind a la même approche locale avec les datacenters de Google, l’aspect global lié au transfert et à l’équilibrage de flux entre unités modélisées en moins. La visualisation au travers d’interfaces web métier permet de rendre simple, utile et accessible cette technologie à nos clients qui ne sont pas des mathématiciens, mais des opérationnels (électriciens, thermiciens, logisticiens…). Nous sommes en train de boucler une levée de fond. »