Supposons que vous deviez observer rapidement les conséquences d’un changement de prix sur un produit donné. Pour cela, vous devez exécuter une régression linéaire sur vos données. Avant Excel, R ou Tableau, tout cela devait être fait manuellement, ce qui prenait des heures. Grâce au machine learning, vous pouvez maintenant voir la consommation pour ce produit en quelques minutes, si ce n’est quelques secondes. En tant qu’analyste, vous n’avez plus à vous préoccuper de cette tâche fastidieuse et vous pouvez passer à la question suivante : la consommation plus élevée pour certains mois est-elle liée à un facteur extrinsèque comme un jour férié ? Un nouveau produit a-t-il été lancé ? Une couverture médiatique a-t-elle influencé l’achat ou la visibilité du produit ? Vous n’avez plus à vous demander si vous avez passé suffisamment de temps à peaufiner votre modèle de régression…