IA en santé : les résultats de l'enquête nationale du Hub France IA

Le rapport (PDF) repose sur une enquête conduite entre le 10 février et le 10 mai 2025 via un questionnaire en ligne diffusé à l’échelle nationale. Elle s’adressait, à la fois aux professionnels du secteur sanitaire et médico-social (établissements de santé, structures médico-sociales, praticiens), ainsi qu’aux fournisseurs de solutions d’intelligence artificielle. L’objectif était double : mesurer le niveau d’adoption réel des technologies d’IA sur le terrain et identifier les facteurs qui facilitent ou freinent leur intégration dans les organisations. Le document précise que les résultats reflètent les perceptions et retours d’expérience des répondants, offrant ainsi une photographie qualitative de la maturité du secteur. L’étude a été menée avec le soutien de la Direction Générale des Entreprises (DGE) et de la Haute Autorité de Santé (HAS), ce qui inscrit la démarche dans un cadre institutionnel structurant pour la filière. Le rapport s’inscrit également dans une logique de co-construction avec l’écosystème, visant à produire une base d’analyse partagée entre acteurs publics et privés. 

Des usages déjà présents et des attentes fortes sur la valeur ajoutée 

L’analyse met en évidence l’existence de cas d’usage concrets de l’IA dans les établissements répondants, qu’il s’agisse d’expérimentations ou de solutions déjà intégrées dans certains processus. Le rapport insiste sur les attentes exprimées par les professionnels : amélioration de la qualité et de la pertinence des soins, optimisation des parcours patients, appui aux processus métiers et meilleure exploitation des données de santé. Parmi les exemples cités figure le Centre François Baclesse, mis en avant pour son utilisation de l’IA en cancérologie. L’établissement souligne l’intérêt de ces technologies pour analyser des données cliniques, identifier des axes d’amélioration dans le parcours de soins et renforcer la qualité de la prise en charge. Le rapport met également en avant l’importance de la formation et de la sensibilisation des professionnels afin de garantir un usage responsable et maîtrisé de ces outils. Au-delà des bénéfices attendus, les répondants insistent sur la nécessité d’intégrer l’IA dans les pratiques existantes sans rupture organisationnelle majeure, en veillant à maintenir la place centrale des soignants dans la décision médicale. 

Freins structurels et conditions de déploiement 

Le rapport identifie plusieurs obstacles à une adoption plus large de l’IA en santé. Parmi eux figurent les enjeux liés à la qualité, à la structuration et à l’accès aux données, la nécessité de garantir la fiabilité et la sécurité des solutions, ainsi que les exigences réglementaires propres au secteur de la santé. La question de la confiance apparaît comme un facteur déterminant, tant du côté des professionnels que des institutions. L’étude met aussi en avant des leviers jugés essentiels pour accélérer le déploiement : co-construction des projets avec les équipes terrain, développement des compétences internes, accompagnement des démarches d’évaluation et clarification des cadres d’usage. Le rapport insiste sur l’importance d’une approche responsable et éthique, condition indispensable pour inscrire durablement l’IA dans les stratégies d’innovation des établissements. Le Hub France IA propose donc, à travers ce document, un cadre d’analyse destiné à éclairer les décisions publiques et privées. Plus qu’un simple inventaire de technologies, le rapport ambitionne de structurer la réflexion collective sur la place de l’intelligence artificielle dans le système de santé français, à un moment où les enjeux d’efficacité, de qualité des soins et de souveraineté technologique convergent.