Guide " IA Générative & Cybersécurité "
L'IA Générative & Cybersécurité
Comment en tirer parti sans compromettre la vie privée et la conformité ?
Découvrez dans ce guide comment les CISO peuvent adopter l'intelligence artificielle générative (IAG) en 2024 et préparer leurs entreprises pour une nouvelle ère de protection contre les cybermenaces.
- Opportunité ou menace ? Comment intégrer l'IA dans le domaine de la cybersécurité ?
- Comment l'IAG peut-elle transformer la cybersécurité des organisations en 2024 ?
- En matière d'IAG, quelles sont les gouvernances qui semblent faire leur preuve ?
- Comment trouver un équilibre entre l'adoption de l'IAG pour l'innovation et la nécessité de maintenir la sécurité ?
Trouvez les réponses dans notre guide exclusif avec le témoignage de SFR Business et d'autres organisations publiques et privées.
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Quelques extraits
Un avant goût du guide
Sophie Troistorff
Directrice générale
Elastic France
En quoi voyez-vous le plus l’IAG changer le quotidien des CISO à court terme ?
" L’utilisation de l’IA s’inscrit dans la dynamique généralisée de professionnalisation des attaquants et de croissance des risques cybers. En face, du côté des entreprises, nous assistons à une complexification des systèmes et à une pénurie de compétences disponibles : l’asymétrie se creuse (...)"
Jean-Baptiste Fouad
Responsable sécurité des systèmes d’information (RSSI)
SFR Business
Voyez-vous l’adoption de l’IAG comme un facteur de menace ?
"Si l’on prend le prisme du risque plutôt que celui de la productivité, clairement ce que l’on voit, c’est que l’IA permet d’adapter ou générer des codes pour faire évoluer la menace. Les malwares et le phishing en profitent déjà. En fait, c’est là aussi un effet de démocratisation (...) "
L'IA Générative & Cybersécurité
Comment en tirer parti sans compromettre la vie privée et la conformité ?
La démocratisation des modèles d'intelligence artificielle générative et de large language (LLM) pourrait représenter un avantage considérable pour les directeurs de la cybersécurité au sein des organisations. Les répercussions de l'utilisation de l’IAG sur les méthodes employées par les cybercriminels ont été largement discutées en 2023. Cependant, ces outils peuvent également contribuer à autonomiser les équipes chargées de contrer les menaces. Mais sous quelles conditions cela est-il possible ? Cette question devient cruciale dans un contexte bien connu de tension, caractérisé par la pénurie de compétences et l'accroissement de la complexité des systèmes d'information, souvent associés à une vulnérabilité accrue. Qu'il s'agisse d'organisations d'importance vitale (OIV), d'acteurs publics ou de grandes entreprises opérant dans des environnements fortement réglementés, ces organisations ne peuvent pas se permettre d'introduire l'IAG dans leurs pratiques de manière improvisée.
Bien que l'utilisation de ces modèles pour simplifier le quotidien des équipes soit indéniablement séduisante, les entreprises sont aussi conscientes d’éventuels points faibles, notamment en ce qui concerne la protection des données. L'autre grand danger réside dans ce qui est souvent qualifié "d’hallucinations" de la part de l'outil, pouvant entraîner des approximations préjudiciables, voire des erreurs directes. Dans quelle mesure peut-on donc faire confiance à l'IAG en matière de cybersécurité ? Comment détecter les débordements pour mieux les prévenir ?
Heureusement, certaines approches permettent d'assurer une meilleure maîtrise de la situation. Tout d'abord, en concevant des infrastructures de données adaptées, basées sur des modèles privés plutôt que d'assimiler l'IAG aux seuls modèles publics tels que ChatGPT. Ensuite, l'utilisation d'outils spécialisés pour des tâches précises, tels que les assistants pour les Systèmes d'Information et de Gestion de la Sécurité (SIEM), est également actionnable pour générer de la valeur sur un périmètre maîtrisé.
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