Guide CIO & IA Générative

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IA générative : face au tourbillon, les clés d’une adaptation rapide pour les DSI

 
Découvrez dans ce guide les échanges passionnants de notre événement Alliancy, le "Data Excellence Sprint" du 21 novembre 2023. Il aborde les changements cruciaux au sein des DSI pour accélérer efficacement sur l'IA.
 
Plongez dans les expériences partagées par nos experts du secteur tels que Julien Largilliere de Veolia et Lionel Chaine de Bpifrance, ainsi que les visions de nos partenaires de cette rencontre tels qu'Oracle et Splunk.
 
  • Quelle place donner à l’IA ?
  • Que dire aux entreprises qui semblent surtout craindre l’impact de l’IAG en interne ?
  • Quel niveau de maturité constatez vous chez les DSI français quand il est question d’IA générative ?
  • Comment distinguer : IA « sauvage », IA « embarquée » et IA « hybride » ?

 

Trouvez les réponses dans notre guide exclusif !

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Quels changements au sein des DSI pour mieux accélérer sur l’IA ?

L’année 2023 a vu la découverte et la prise de conscience par le grand public de l’importance de l’intelligence artificielle générative (IAG) et des large language models (LLM). Dans les milieux professionnels, les annonces se sont multipliées, car les organisations n’avaient pas le choix : il fallait montrer qu’elles prenaient le train en route, à leurs clients comme aux investisseurs. Les mois à venir vont donc être déterminants : il est maintenant essentiel pour les organisations de pouvoir révéler comment ces avancées sont intégrées à leurs stratégies IA existantes. Au-delà de faire des « coups de communication », elles doivent donc confirmer comment elles peuvent embarquer, efficacement, à la fois les équipes IT, data et métier dans les nouvelles transformations à venir. Choix technologiques à activer, maturité de la coopération IT-métier sur le sujet, transformation de la gouvernance pour industrialiser les projets… : ces thèmes clés ont été au cœur des premiers Data Excellence Sprint  d’Alliancy consacrés à l’IAG.

Les directeurs des systèmes d’information réunis par Alliancy ont ainsi pu partager leurs expériences sur cette première année d’IAG. Lors de deux ateliers, ils se sont confrontés aux expériences de deux de leurs pairs, nos « team leaders » qui avaient travaillé sur le sujet : Julien Largillière, group chief technology officer de Veolia, et Lionel Chaine, directeur des systèmes d’information de Bpifrance. Puis, ils ont écouté les partenaires de la rencontre, Oracle, Ippon Technologies et Splunk, exposer leur vision du marché et des transformations en cours. Lors d’un dîner-débat animé, tous ont ensuite pu poser leurs questions, « se défier » et se projeter sur les priorités pour 2024.

Quels changements de gouvernance data mettre en place pour pouvoir industrialiser ses projets IA ? Comment dépasser l’effet paillettes de ChatGPT pour montrer des gains concrets sur les activités métiers ? Quelles sont les urgences ? Et, comment les distinguer : entre IA « sauvage », IA « embarquée » IA « hybride » et, peut-être demain, le développement de leurs propres LLM par les entreprises ? Autant de questions qui ont été au cœur des débats. Nous avons réuni dans les pages qui suivent certains des enseignements clés de cette soirée. Et bien sûr, 2024 ne manquera pas d’occasions de faire le point sur la vitesse à laquelle les entreprises auront su se transformer avec l’IAG. À commencer lors de la deuxième édition des Data Excellence Sprint d’Alliancy.

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Quelques extraits

Découvrez un aperçu des retours d'expériences que vous pourrez lire dans ce guide

Philippe Wojcik
Cloud solution engineering director d'Oracle
" L’un des atouts de l’IAG pour ces DSI, c’est de pouvoir beaucoup mieux montrer à leurs interlocuteurs la pertinence des investissements data. "
Stéphane Estevez
EMEA director of product marketing, observability & IT markets de Splunk
"Mon conseil est donc de démarrer avec OpenTelemetry, puis de créer une infrastructure propre pour collecter la donnée et avoir la maîtrise totale de ses données."
Philippe Battel
artificial intelligence EMEA d'Oracle
" Il y a un risque que l’IAG n’apporte pas de gain réel pour l’entreprise, surtout s’il n’y a pas, en amont, un travail pour identifier les cas d’usage les plus pertinents. "
Lionel Chaine
Directeur des Systèmes d'Information de Bpifrance
"Il existe, selon moi, quatre grandes classes d’usages pour les entreprises. J’ai appelé la première l’IA « sauvage ». Elle signifie que les collaborateurs vont utiliser l’IA générative pour créer ou résumer des textes et documents, pour cataloguer, pour segmenter, etc."
Julien Largilliere
Chief Technology Officer de Veolia
"L’IAG va devoir jouer tout son rôle dans le plan stratégique de Veolia, notamment en matière de décarbonation et de gestion des ressources. Il faut donc se doter des capacités pour répondre aux besoins, car 2023 a créé un effet de traction très important."

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