Delta Metric : la solution dédiée aux data scientistsDeltaMetric™ a été conçu par des data scientist pour les aider dans la phase exploratoire qui peut prendre jusqu’à 80% d’un projet d’analyse de données! Issue de recherches européennes, sa technologie brevetée permet de résumer et représenter de grands ensembles de données en évitant l’agrégation, perte d’information et qui s’oppose à l’idée même des attentes d’un projet Big Data. Le coeur de DeltaMetric™ est une table dont chaque cellule peut contenir non seulement des valeurs uniques mais aussi des courbes, des histogrammes, des intervalles ou diagrammes circulaires qui traduisent la variabilité des mesures sur les lignes qu’on veut analyser. Mais l’innovation de DeltaMetric™ concerne aussi sa capacité à traiter « in-memory » ces représentations « multivaluées » et multidimensionnelles avec la même facilité et la même puissance qu’avec des données classiques. Il est ainsi possible de : 

• Les manipuler (tris, filtres, comparaisons,…).
• D’en extraire des indicateurs synthétiques caractéristiques de leurs observations : moyenne, tendance,        variabilité, cycles…
• De transformer, réduire ou enrichir les données 
• D’opérer des calculs simples (somme, produit…) ou complexes (classification, analyse factorielle, lissage, régression…)

Les traitements peuvent être automatisés dans des scénarios et réappliqués lors des mises à jour des données. Les tables les plus pertinentes peuvent être également partagées avec des collaborateurs à l’aide d’un reader permettant une manipulation interactive des données et la modification des rendus.

Big Data : exploitez la richesse de vos données avec VISEO

Le Big Data offre un nouveau regard sur les données en ouvrant de nouveaux moyens pour les saisir, les stocker, les gérer, les traiter et les analyser. Grâce à la combinaison unique de l’ensemble de ses compétences Big Data (Conseil, Data Scientist, Business Intelligence), VISEO accompagne ses clients autour de grands axes pour une stratégie Big Data efficace.
Les motivations qui amènent une entreprise à initier un projet Big Data sont souvent multiples. Quelle qu’en soit l’origine, la démarche associée à la mise en œuvre d’un projet Big Data est risquée. Les données ne sont pas toujours disponibles, sont exhaustives ou n’ont pas toujours la qualité espérée pour étayer les analyses souhaitées. Par ailleurs, les budgets ne sont pas toujours couverts par les gains procurés par la mise en œuvre des systèmes.

 La méthodologie efficace de VISEO

VISEO accompagne ses clients autour des grands axes du Big Data :

• Découvrir le potentiel et identifier les cas d’usage pertinents créateurs de valeur
• Tester par la mise en place de POC 
• Déployer & Exploiter les données 
• Accompagner les évolutions organisationnelles

Pour éviter les écueils habituels liés au Big Data, VISEO a développé une méthodologie mêlant ateliers de détermination des objectifs et data scientists outillés, permettant de valider les modèles au plus tôt (sur des échantillons représentatifs).

Conscients que les technologies sous-jacentes sont importantes mais restent une conséquence de l’objectif, nous proposons un panorama des technologies et des architectures. Nous tenons compte des choix technologiques déjà opérés par l’entreprise, des contraintes techniques, budgétaires mais également humaines. Pas de choix préétabli : chaque projet est différent et doit être abordé en tenant compte de ces multiples paramètres