Retour sur le Workshop « Projets Data/IA : quelles sont les bonnes pratiques des DSI pour industrialiser ? »

L’industrialisation des projets digitaux avait nécessité une collaboration étroite entre les métiers et la DSI. Cette approche reste plus que jamais d’actualité pour faire avancer les initiatives Data et IA. Elle permet en effet de passer de la phase des PoC et de l’expérimentation à celle du passage à l’échelle et de l’intégration des données dans les systèmes de gestion.

Mais comment, de manière opérationnelle, basculer de l’exploration à l’industrialisation, et donc favoriser la transformation de l’entreprise ? Pour y parvenir, plusieurs conditions doivent être réunies et la maturité progresser en parallèle sur plusieurs axes. C’est afin d’identifier ces leviers stratégiques qu’Alliancy et Dataiku ont réuni DSI, chief data officers et directeurs de la transformation de grandes entreprises privées. 

Pour répondre à cet enjeu de l’industrialisation, les témoignages se sont concentrés sur les indicateurs techniques, culturels et de gouvernance mesurant la maturité data d’une organisation. Ces critères essentiels identifiés, ils permettent de définir les chantiers prioritaires à mener pour faire accéder l’entreprise à un nouveau stade de transformation.

👉 Pour aller plus loin sur le sujet, découvrez notre guide sur le sujet « Industrialisation de projets data – IA : les clés de la réussite pour les CIO et CDO », qui présente les recommandations co-créées lors de ce workshop avec nos invités et des éclairages complémentaires.