Yves Darnige, Application, Data & IA practice leader – Kyndryl

Les systèmes de Data Lake et de plateforme Data sont finalement assez faciles à construire à un instant T. La complexité réside dans leur maintenance. Et cela vaut in fine pour tout projet Data. Ce qui est difficile, c’est de le scaler et d’en assurer la viabilité dans le temps.

Il est préférable de définir une approche et un cadre global, mais de démarrer sur un processus spécifique et de démontrer un ROI. Et pour dégager cette valeur, il nous apparaît capital d’adopter une politique des petits pas. Un projet de gouvernance ou d’acculturation global n’a pas de sens. Il est préférable de démarrer sur un processus spécifique et de démontrer le ROI associé avant d’étendre le périmètre. C’est une approche qui combine pragmatisme et efficacité.