Orange Business et l’Institut Curie collaborent pour lutter contre le cancer grâce à l’IA

Un projet commun entre Orange Business et l’Institut Curie vise à perfectionner un outil d’intelligence artificielle (IA) utilisé dans le diagnostic des cancers rares dits « de primitif inconnu ».

Le projet commun entre orange business et l’Institut Curie, développée initialement par des chercheurs de l’Institut Curie, permet d’identifier l’origine de cancers pour lesquels aucun foyer primaire n’a été détecté. Une situation qui concerne chaque année environ 7 000 personnes en France. Les cancers d’origine inconnue (CPI) représentent 2 à 3 % des diagnostics annuels. Ils sont souvent identifiés à un stade avancé, lorsqu’un patient présente des métastases sans que l’organe d’origine ne puisse être déterminé. Ce flou rend les traitements plus complexes à mettre en œuvre. Pour y remédier, le Dr Sarah Watson, oncologue et chercheuse à l’Institut Curie, a initié en 2019 le développement d’un algorithme fondé sur le séquençage ARN à haut débit. Nommé TransCUPtomics, cet outil repose sur le deep learning pour relier les profils d’expression génique des tumeurs à des tissus ou organes d’origine. L’objectif : affiner le diagnostic et permettre des thérapies plus ciblées. Depuis 2020, l’Institut Curie coordonne au niveau national une Réunion de Concertation Pluridisciplinaire (RCP) dédiée aux cancers de primitif inconnu. 442 patients y ont déjà été inscrits. La demande continue de croître.

L’IA peut-elle sauver des vies ?

C’est à l’initiative de Charles Delobel, collaborateur d’Orange touché par la maladie, qu’une passerelle a été créée entre son entreprise et les chercheurs du Curie. Ce lien personnel a donné naissance à une coopération technique : les ingénieurs d’Orange Business collaborent désormais avec l’équipe du Dr Nicolas Servant, co-directeur de la plate-forme de bio-informatique de l’Institut Curie, pour faire évoluer l’algorithme existant. Les travaux portent notamment sur deux volets : l’explicabilité des décisions prises par l’IA et la restitution des résultats. L’objectif est d’élaborer un module plus lisible pour les soignants, permettant de générer des rapports automatisés intégrant l’ensemble des données du patient et d’identifier les gènes déterminants dans le diagnostic. Ce travail devrait renforcer la fiabilité de l’outil et sa compréhension par les médecins. Le projet illustre les bénéfices possibles d’une synergie entre acteurs issus du monde de la santé, de la recherche et de la technologie, autour d’une cause commune : améliorer la prise en charge des patients atteints de cancers complexes.