Patrick Johnson, Vice-Président Corporate Research & Science chez Dassault Systèmes, revient sur les conditions qu’il considère idéales pour mener un projet de recherche à destination du monde industriel.

Quels sont les principaux freins à la réussite d’un transfert technologique de la recherche vers l’industrie ?

Patrick Johnson. Il faut bien comprendre les points de valeur différents attendus respectivement par les chercheurs et les industriels qui coopèrent sur ce genre de projet. Dès le début, la principale difficulté est de s’assurer qu’on catalyse une vraie liberté de recherche et d’exploration tout en assurant une valeur pertinente et claire pour des cas d’usages. C’est à dire identifier tous les besoins, les champs d’applications, et les potentiels issus de la recherche. Il faut arriver à se projeter sur une expérience industrielle mais tout en gardant une démarche scientifique de premier plan. Car nous sommes à une ère non plus de produits et de services mais d’expériences. 

Il y a bien sur la question de la propriété intellectuelle et industrielle. Les chercheurs ont une prérogative de partage et publication de leurs travaux, et de reconnaissance et évaluation par leurs pairs. Du coté industriel, il y a un besoin de valeur différentiante, qui se traduit potentiellement par une protection. Cela passe là aussi par une discussion très itérative et nous avons recours par exemple à des mécanismes puissants comme les brevets qui permettent une pleine distinction entre auteur et propriétaire. Aujourd’hui ces processus sont devenus pratiques courantes et de plus en plus fluides.

Comment Dassault Systèmes assure l’accompagnement de ces projets de recherche ?

Patrick Johnson.Au début d’un projet, il y a souvent une idée de scénario scientifique et technologique qui émerge ou qui entend répondre à un besoin bien identifié. Il faut la rendre robuste en la confrontant à des cas adjacents. Puis, la collaboration intime entre les technologues, chercheurs et industriels permet d’identifier des usages possibles. Souvent d’ailleurs, d’autres cas d’usage apparaissent au cours du développement. De notre côté, le travail d’accompagnement consiste à crystaliser ce qui peut être applicable ou non et les voies complémentaires éventuelles. Dassault Systèmes couvre une douzaine d’industries et une soixante de segments ; nous sommes donc à même de cartographier tous les besoins industriels et permettre une cross-fertilisation vaste à la fois multi-technologique et multi-sectorielle. De ce point de vue, nous jouons un rôle de projection de l’excellence en recherche vers les secteurs et experiences industriels.

Est-ce à travers ce prisme là que vous avez décerné en 2019 le prix Inria à l’équipe Scikit-Learn ?

Patrick Johnson. Depuis dix ans, le prix de l’innovation Inria – Académie des sciences – Dassault Systèmes met en avant l’excellence de la recherche qui a un impact sur le monde industriel. Ce concours n’est pas seulement réservé aux chercheurs de l’INRIA mais de manière générale, il permet d’assurer une continuité, que cela soit un transfert vers l’industrie ou une création d’entreprise. Nous n’avons pas d’autre volonté dans cette démarche que clairement favoriser et encourager les partenariats publics/privés. 

Avec l’ensemble du jury, nous avons décidé de décerner cette année le prix à l’équipe Scikit-Learn, pour reconnaître un apport de tout premier plan sur la scène mondiale de l’intelligence artificielle. Scikit-Learn a développé la seconde librairie d’IA la plus téléchargée au monde et elle est utilisée dans de nombreuses sociétés connues. Je pense qu’il est aussi important de souligner que l’excellence française est à la source des laboratoires d’IA dans le monde. Scikit-Learn représente bien cette excellence scientifique et ingénieriale française.

Le Scikit-learn récompensé