Comment s’assurer de la réussite de la transformation digitale et data ? Comment penser et agir comme Tesla ou Amazon ? Pejman Gohari, Chief Data & Analytics Officer chez Bpifrance, Jean Barrere, Associé Conseil chez Accuracy et Nouamane Cherkaoui, Directeur DSM marché des Particuliers à IT-CE (Groupe BPCE) ont souhaité présenter leur livre à ce sujet pour Alliancy.

La confiance est un préalable au développement des usages des données et de l’IA dans les organisations. Mais elle conditionne également l’adoption des solutions. Entretien avec Marion Gardais, directrice du centre d’excellence pour la Data et l’IA de Capgemini.

Olivier Crochat dirige le Center for Digital Trust, au sein de l’école polytechnique fédérale de Lausanne. Il revient sur le concept de confiance appliquée au monde digital avec un tour d’horizon des questions qui se posent aujourd’hui aux entreprises qui développent des services numériques basés sur la data et l’IA.

Lancé par le Gouvernement fin 2019, le « Grand Défi IA » vise à poser les premières briques de confiance pour l’intelligence artificielle de demain. Julien Chiaroni dirige cette initiative au sein du Secrétariat général pour l’investissement. Il a accepté pour Alliancy de revenir sur le collectif industriel et académique « Confiance.ai », chargé dans le cadre de ce défi de « sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes fondés sur l’IA ».

Le RGPD donne du fil à retordre aux géants américains… et il serait bienvenu d’en faire de même pour l’IA ! Alexandra Bensamoun, spécialiste en droit de la propriété intellectuelle et du numérique (IP/IT), défendait déjà cette position en 2019 dans son livre : « Droit de l'intelligence artificielle ». Pour Alliancy, elle revient sur le contexte normatif autour de l’encadrement de l’IA en France et en Europe.

La confiance est fragile, et une fois perdue, il est difficile de la reconstruire. Notre chroniqueuse Anne Doré analyse la relation conflictuelle entre pratiques de cybersécurité et enjeux de confiance en 2022.

Notre chroniqueur Thierry Adenis analyse les composants de la confiance, du point de vue d’un DSI, et la place que la data joue dans l’équation. Aie confiance… Crois en moi… Depuis quelque temps, j’entends de plus en plus souvent de personnes déclarant que leur objectif majeur est « d’obtenir la confiance de mon manager, de mon actionnaire… ».

Est-il raisonnable d’automatiser la gestion des données qui permettent aux entreprises de mieux appréhender la menace cyber et jusqu’où aller ?  

Après avoir annoncé ne pas vouloir renouveler son adhésion au projet Gaia-X en novembre dernier, Yann Lechelle, CEO de l’offreur de cloud français Scaleway, revient pour Alliancy sur les raisons de sa défection. Entretien.

La deeptech XXII Group, basée près de la Défense, est spécialisée en Computer Vision, Machine Learning et Deep Learning, experte en IA. Elle propose une solution pour les collectivités et les entreprises afin d’analyser en temps réel les flux vidéo des caméras de surveillance. Un sujet où la confiance doit régner.

IQVIA partage des jeux de données via un portail Open Data depuis la crise du Covid. L’ouverture des données a permis d’acculturer en interne, mais aussi de soigner l’image de l’entreprise et de séduire des clients.

Sophie Dionnet, General Manager, Business Solutions chez Dataiku, estime que pour réussir leur transformation vers l’IA, les entreprises doivent s’assurer d’une bonne cohésion entre les métiers et les data scientists et data analysts. Pour cela, les professionnels de la donnée doivent comprendre toute la chaine de valeur de la data, depuis sa production jusqu’à son exploitation métier. Sans cette compréhension, l’entreprise perd les bénéfices de l’IA.

Axionable, leader en services et solutions d’IA à finalité durable en France obtient la toute première certification « Intelligence Artificielle » délivrée par le LNE. Celle-ci est conçue pour favoriser la confiance accordée par les utilisateurs, donneurs d’ordres et régulateurs des systèmes d’IA, en leur permettant de disposer d’un référentiel d’exigences et de critères d’évaluation objectifs.