Swiss Life met le « turbo » sur l’industrialisation de la Data Science

Les PoC doivent disparaître. La priorité d’un assureur comme Swiss Life sur la Data Science et l’intelligence artificielle, c’est l’industrialisation, indispensable pour prétendre à un retour sur investissement. […]

Oui.SNCF injecte de l’IA dans l’acquisition de trafic

Le marketing de Oui.SNCF développe l’expertise sur la Data et les usages de la Data Science. Cela concerne le suivi de la performance des campagnes marketing et la gestion des enchères AdWords. Le SEO, en phase d’exploration, devrait être le chantier de 2020. […]

Accor teste une IA pour optimiser l’occupation et les tarifs des chambres d’hôtel

Pour aider les hôtels à optimiser le taux de remplissage, Accor a conçu un modèle prédictif. Les équipes du siège, comme le marketing, peuvent aussi adapter leurs actions et les campagnes. L’intelligence artificielle était testée dans 8 hôtels fin 2019. […]

Pierre & Vacances fait fructifier les données vocales des call-centers

Les centres d’appels de Pierre & Vacances Center Parcs génèrent chaque année 200 millions d’euros de chiffre d’affaires. Grâce à l’intelligence artificielle, l’entreprise a identifié dans ces appels des données capitales et augmenté son taux de conversion. […]
Microscope,-un-outil-au-service-de-l’interprétabilité-de-l’IA

Microscope, un outil au service de l’interprétabilité de l’IA

Microscope d’OpenAI vise à aider les experts de l’intelligence artificielle en matière d’interprétabilité des algorithmes et modèles d’IA exploitant des réseaux de neurones. […]
Recruter-et-garder-des-Data-Scientists-le-parcours-du-combattant

Recruter et garder des Data Scientists : le parcours du combattant

Face à des candidats « rois » et un marché du recrutement des Data scientists « très tendu », les employeurs doivent soigner plus que jamais l’attractivité. Étapes et réalités de ce parcours du combattant et conseils pour recruter. […]

Roquette embarque l’IA dans son cœur de métier industriel

L’industriel a créé une équipe Data Science au sein de la direction financière. Trois personnes développent les cas d’usage de l’intelligence artificielle dans ses métiers. L’ambition pour Roquette : un retour sur investissement en millions d’euros grâce à l’amélioration des rendements. […]

Coface met la Data au service de l’innovation

Sur son cœur d’activité, Coface se définit comme « data driven ». L’assureur-crédit souhaite étendre l’usage des données à tous ses métiers. Pour y parvenir, gouverner les données est central, explique son CDO, David-Stéphane Fala.  […]

BPCE libère ses données bancaires pour créer de la valeur

BPCE, 2ème acteur bancaire en France, a été le premier sur le marché à mettre à disposition en Open Data ses données publiques. La banque développe spécialement des services à destination des territoires. […]

Digital et Data au service de la transformation de Veolia

Pour « mettre à la pointe de la technologie » certains de ses actifs « obsolètes » et « imaginer de nouveaux services », Veolia mise sur l’Open innovation, l’intelligence artificielle et les données. Témoignage de Claire Falzone-Allard, directrice générale de Nova Veolia. […]
Amazon-injecte-de-l’humain-dans-le-contrôle-du-Machine-Learning

Amazon injecte de l’humain dans le contrôle du Machine Learning

Le service managé Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I) vise à simplifier la supervision humaine des prédictions de modèles de Machine Learning. Objectif : améliorer la précision des modèles et des applications pour un coût raisonnable. […]

BNP Personal Finance réussit l’industrialisation de la Data Science

BNP Personal Finance a recruté en 2017 des Data Scientists dans ses métiers et mis en place un Data Lab rattaché à la DSI.  Cette organisation a servi à industrialiser ses projets d’intelligence artificielle avec des gains très significatifs pour le marketing, les opérations et le risque. […]

Les données d’expérience client facteur de croissance

Gartner constate que les entreprises en croissance collectent plus activement les données liées à l’expérience client que les autres organisations. Les études consommateur sont le principal moyen, limité, de collecte de ces données. […]

Decathlon confie à l’IA le planning des vendeurs

Comment optimiser les effectifs au sein de ses boutiques en fonction de la fréquentation et ainsi améliorer les ventes et la satisfaction client ? C’est la question qu’a cherché à résoudre Décathlon grâce à l’intelligence artificielle. […]

Et si la solution à une IA de confiance c’était l’ethical by design ?

La Data science et les algorithmes d’intelligence artificielle sortent des cercles d’initiés. Cette appropriation croissante par les entreprises s’accompagne d’un double impératif d’interprétabilité et d’explicabilité afin de prévenir les accidents industriels. Les principes et les bonnes pratiques de cette éthique s’appliquent dès la conception, c’est « l’Ethical by design ». […]
Le-télétravail-ne-rend-pas-les-cadres-plus-heureux

Le télétravail ne rend pas les cadres plus heureux

Si seulement 3% des salariés français pratiquent le télétravail, ils sont 11% de cadres à le faire au moins une fois par semaine. Et d’après une étude, « les télétravailleurs ne sont ni plus ni moins satisfaits de leur travail que leurs collègues », mais travaillent plus et sont en moins bonne santé. […]

Figaro Classifieds met le Machine Learning au service de l’emploi

Editeur de services comme Cadremploi, Keljob et ChooseYourBoss, Figaro Classifieds exploite le Machine Learning pour adapter en temps réel l’affichage des offres. Résultats : une augmentation du nombre de candidatures pour les clients recruteurs et de la pertinence des offres. […]

Data et Open Science au service de la détection des crises d’épilepsie

Open Hardware, Open Source, Open Science… Le mot d’ordre de l’association Aura est l’ouverture. Grâce à un capteur et des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning), Aura s’efforce de mieux détecter les crises d’épilepsie et d’améliorer la vie des malades. […]

Intelligence artificielle : Swiss Life donne le pouvoir aux « Data Champions »

Swiss Life France a constitué en 2015 un Data Lab transverse appuyé  par des experts de son département Data Science. Mais pour développer l’exploitation des données et l’intelligence artificielle, l’assureur s’appuie sur des relais supplémentaires au-delà de ses Data Scientists. […]
Mazars-confie-la-préqualification-des-candidats-au-chatbot-SAM

Mazars confie la préqualification des candidats au chatbot SAM

Grâce à son chatbot nouvelle version baptisé SAM et lancé en juin, Mazars observe une hausse du nombre de candidatures à ses offres d’emploi de 47%. Le chatbot est couplé à une technologie d’analyse de CV et de matching. […]
Blender,-le-chatbot-Facebook-à-l’empathie-artificielle

Blender, le chatbot Facebook à l’empathie artificielle

Les chercheurs en intelligence artificielle de Facebook ont développé un chatbot capable d’afficher des réactions plus humaines. Pour y parvenir, la firme a combiné des jeux de données répondant à différentes caractéristiques. […]

Blockchain : l’incontournable des projets data en écosystème ?

La blockchain, tout le monde en parle, mais bien peu l’ont fait réellement. Cette technologie promet de révolutionner l’échange de données au sein d’un écosystème. Sa complexité rebute cependant. Aide à la conduite de la phase d’exploration d’un tel projet et illustration dans l’automobile. […]

Premières étapes pour devenir une entreprise data driven

Commencer petit, mais voir grand dès le départ. Le candidat au statut de data company ou data driven doit s’appuyer sur ses compétences, créer une première application avec un impact concret, puis capitaliser. […]
La-montée-en-compétence-des-data-scientists-juniors

La montée en compétence des data scientists juniors

Les data scientists sont majoritairement des juniors, débutants et jusqu’à trois ans d’expérience. Savoir les séduire grâce à des missions stimulantes est essentiel. Témoignages d’experts de la datascience et d’employeurs de data scientists. […]

Les données sont notre plus grand atout, alors pourquoi n’arrivons-nous pas à les trouver ?

Pour Forrester, les données sont « la nouvelle monnaie commerciale ». Mais l’exploitation de ce capital requiert l’utilisation d’outils analytiques et d’intelligence artificielle, et de s’intéresser aux dark data, non quantifiées et non exploitées. […]