10 ans de Big Data : ambitions et résultats ne sont pas alignés

Grandes ambitions, mais petits résultats ? D’après le BCG, les entreprises ont clairement sous-estimé la difficulté et affichent ainsi un retard sur l’analytics et l’IA. Des pionniers se démarquent néanmoins grâce à l’industrialisation. […]

Guide pour un projet data voix compatible RGPD

La voix, l’interface de référence de demain des solutions numériques ? Le potentiel est là dans de nombreux secteurs. Voix et données vocales doivent toutefois être traitées dans les règles. […]

Données de Défense : « un changement culturel extrêmement profond »

Le ministère des Armées va investir dans l’IA. Il doit pour cela mettre en place une véritable gouvernance des données, mais aussi adapter son infrastructure (cloud). Une culture de la valorisation des données doit également voir le jour. […]

Secteur public : 5 conseils pour mettre en place une stratégie de données efficace

Si la datascience peut avoir un impact significatif sur des décisions cruciales dans le secteur public, le sujet reste complexe et difficile à traiter. Cinq conseils pour une stratégie data efficace. […]

Data et IA, les armes anti-fraude des banques et assurances ?

La fraude coûte plus d’un milliard d’euros chaque année en France aux banques et assurance. L’objectif des projets d’IA est donc une plus grande efficacité de la lutte contre la fraude. […]
Chief-Data-Officer,-place-désormais-à-l’action-et-aux-résultats

Chief Data Officer, place désormais à l’action et aux résultats

Le chief data officer, un métier qui monte dans les organisations. Mais des défis attendent ces CDO, qui doivent s’atteler à des mesures prioritaires. La première ? La gouvernance des données. […]

Serge Blanco raffute la donnée de stock pour éviter les ruptures

Les données, et une en particulier le stock, sont essentielles pour l’enseigne de mode Serge Blanco afin de réconcilier et même accroître les synergies entre boutiques et e-commerce. Retour sur une stratégie phygitale. […]

Comment construire une stratégie data performante ?

Être « data rich », c’est bien, mais pas suffisant. Les entreprises font en outre souvent l’erreur de privilégier uniquement les données dont elles disposent dans leurs systèmes. Ce n’est pas le seul faux-pas possible. Témoignages et conseils d’Orange, Suez Recyclage et Ekimetrics. […]

Quel datalab et où le positionner dans l’entreprise ?

L’émergence d’une véritable culture data dans l’organisation et l’industrialisation des projets sont-elles conditionnées à un positionnement spécifique du datalab au sein de l’entreprise ? Rien n’est moins sûr et ce choix semble avant tout corrélé à la maturité des métiers. […]

Blockchain : guide pour concevoir son premier produit (MVP)

La phase d’exploration d’un projet blockchain et la constitution d’un écosystème minimum viable (MVE) doivent se poursuivre par la conception d’un premier produit. Ce MVP permettra de confirmer la pertinence du projet. Mais attention à ne pas bâtir de cathédrale. […]