Un nombre croissant de villes, de sociétés de transport en commun et d’entreprises accueillant du public adoptent des technologies améliorées par l’IA (intelligence artificielle) pour identifier les risques de sécurité et y répondre plus efficacement.

Guillaume Charon, Directeur Secteur Public, Genetec, nous met toutefois en garde, la notion d’IA peut être trompeuse : si une machine peut être formée pour détecter des tendances de sécurité et même s’améliorer au fil du temps, elle ne réfléchit pas par elle-même. Ses capacités sont issues d’algorithmes définis, gérés et validés par des êtres humains.

De même, l’IA ne fournit « que » des données et des analyses. Ce sont les opérateurs de sécurité – des personnes – qui doivent réfléchir aux procédures qui s’en suivent. Comment réagir à un incident ? Qui a besoin de recevoir l’information ? Autant de questions que l’IA ne sait pas gérer, tout du moins pas avant qu’une personne physique ne lui ait indiqué comment y répondre au préalable.

Cela ne signifie pas pour autant que l’IA est inutile. Combinée à l’interaction humaine, la technologie améliorée par l’IA peut être une solution efficace pour simplifier les opérations et renforcer la sécurité publique dans les villes.

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L’IA améliore la sécurité, la gestion de l’infrastructure, le contrôle des foules…

Dans les villes intelligentes, les technologies améliorées par l’IA sont souvent utilisées pour des tâches qui seraient autrement difficiles à accomplir pour les humains. Cela comprend l’estimation des foules, l’identification de pannes matérielles, l’amélioration des enquêtes judiciaires ou la réduction des embouteillages. Grâce aux technologies améliorées par l’IA, les équipes de sécurité peuvent identifier plus rapidement les menaces potentielles et apporter une aide en temps réel plus efficace aux premiers intervenants.

Par exemple, l’analyse vidéo avec IA peut classifier de manière intelligente et précise les personnes et les objets – des individus au comportement suspect, des foules, des voitures… – et déterminer le sens des déplacements. Dans les vidéos en direct et enregistrées, la capacité des machines à catégoriser ces données facilite et accélère l’identification des personnes, des objets ou des moments importants pour les équipes de sécurité, les premiers intervenants et les enquêteurs. Cela leur permet d’éviter des heures de visionnage de séquences de surveillance. Ce sont également des informations qui, dans les cas d’urgence, peuvent potentiellement sauver des vies.

Les sociétés de transport commencent également à exploiter la puissance des données provenant de l’analyse vidéo. Lorsque les systèmes embarqués sont connectés aux systèmes en bord de route ou sur les quais, elles peuvent utiliser l’IA pour optimiser le déploiement de leur flotte et réduire les problèmes d’engorgement dans les stations de métro, de tramway et de train, notamment pendant les heures de pointe.

L’IA injecte le respect de la vie privée dans la sécurité publique

Les technologies améliorées par l’IA peuvent également permettre d’assurer le respect de la vie privée des habitants et visiteurs sans compromettre leur sécurité dans la ville. Dans le cas de la vidéosurveillance, de plus en plus répandue dans les espaces publics et suscitant de fait de nombreuses préoccupations, des outils de sécurité sont aujourd’hui disponibles, qui respectent la vie privée en floutant automatiquement les individus et en limitant l’accès aux enregistrements d’origine à un nombre restreint de personnes autorisées.

Savoir distinguer les données importantes

Les systèmes de sécurité peuvent également fournir des informations pour améliorer les opérations et l’expérience des habitants et visiteurs d’une ville. Mais le volume d’informations disponibles aujourd’hui présente des défis importants. A mesure que les villes déploient davantage de caméras, capteurs et autres dispositifs, elles augmentent la quantité de données qui en provient. Les opérateurs de sécurité peuvent finir noyés sous les informations, en particulier lorsqu’ils doivent toutes les surveiller activement pour identifier des menaces spécifiques.

Les technologies alimentées par l’IA peuvent aider à filtrer les données non importantes et à se concentrer sur les informations essentielles. Le fait de se concentrer sur les données les plus pertinentes facilite grandement leur utilisation. Mais pour ce faire, les équipes de sécurité doivent avoir une vision claire de leurs objectifs. Il ne sert à rien de déployer des analyses vidéo ou d’autres technologies alimentées par l’IA juste pour le plaisir, elles doivent résoudre un problème réel. Qu’est-ce que la ville cherche à améliorer : la sécurité, la sûreté, les opérations, l’expérience utilisateur ? Cela aidera également à identifier les technologies susceptibles de fournir les réponses recherchées par l’équipe.

En combinant l’expertise humaine et l’intelligence artificielle, les technologies modernes peuvent devenir de puissants outils pour les équipes de sécurité publique et les premiers intervenants dans les villes. Cela permet en effet de déployer des systèmes efficaces qui accélèrent les réponses aux incidents, simplifient les opérations et contribuent à renforcer les communautés. Tout en reconnaissant le rôle crucial de la technologie, il est primordial de placer l’humain au cœur de ces initiatives pour garantir des résultats au service de la sécurité publique.