L’inférence causale est une technique d’analyse de données relevant de l’intelligence artificielle. Elle permet d’explorer des relations de cause à effet entre phénomènes, ce qui en offre une compréhension plus profonde que la simple étude des corrélations à laquelle procède classiquement la science statistique.
Le système de calcul haute performance le plus puissant et le plus économe en énergie d’Europe, basé sur des processeurs (CPU).
Comme ses principaux concurrents, la Société Générale tient à mettre en évidence l’importance de la Data et de l’Intelligence artificielle dans sa transformation. Son PDG monte au créneau sur ce front stratégique.
Une initiative qui s’inscrit dans un contexte où 56% de Français pensent que le numérique peut aider à réduire notre empreinte environnementale. Dans la lignée de ses engagements environnementaux, Microsoft France lance à Station F.
D’après une étude du BCG, l’utilisation efficace de l’intelligence artificielle bénéficie à la performance, et pas seulement pour l’amélioration de processus existants. Mais l’IA contribue aussi à un meilleur moral au sein des équipes.
Le nombre hebdomadaire moyen d’attaques par ransomware a augmenté de 93 % au cours des 12 derniers mois. Une Prévention et gestion des attaques par ransomware selon Philippe Rondel, Senior Security Architect, South Europe chez Check Point Software
L’industriel Eramet a choisi de développer en priorité ses projets Data au niveau de son cœur d’activité que sont l’usine et la mine. Sa méthodologie projet et ses réalisations présentées par son Chief Data Officer, Jean-Loup Loyer.
Attendre de longues minutes lorsqu’on tente de joindre un service au téléphone, taper sur la touche qui semble correspondre à son besoin, expliquer la raison de l’appel à un conseiller, avant de réaliser qu’il ne s’agit pas du bon service, être redirigé vers un serveur vocal, pour retaper sur une touche et réexpliquer sa demande.
Après les 1,5 milliard d’euros de la première phase de la stratégie nationale française sur l’IA, le gouvernement annonce une nouvelle enveloppe de 2 Mds €, dont 500 millions de financement privé. 781 millions iront à de futurs établissements d’excellence et à la formation à l’IA.
Deux acteurs SaaS spécialistes du marketing digital annoncent leur fusion. D-AIM et Splio entendent proposer une plateforme SaaS unique pour l’hyper-personnalisation des actions marketing. Le rapprochement s’accompagne d’une levée de fonds.
L’opérateur dispose désormais d’une démarche au point pour le passage à l’échelle des projets d’intelligence artificielle des métiers. En témoigne la durée relativement courte (4 mois) pour industrialiser de l’IA au sein de la direction finances.
Facebook souhaite investir dans les talents européens pour aider à construire le métaverse, une nouvelle phase d’expériences virtuelles interconnectées utilisant des technologies telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée. L’entreprise de Zuckerberg annonce ainsi son intention de créer « 10 000 nouveaux emplois hautement qualifiés au sein de l’Union européenne au cours des cinq prochaines années ».
L’arrivée de BioLabs à l’Hôtel-Dieu marque le lancement de la 1ère plateforme d’innovation ouverte de l’AP-HP installée à l’Hôtel-Dieu, en partenariat avec Université de Paris, et le démarrage d’une communauté d’innovation majeure.
Romaric Hatit est le directeur des systèmes d’information de l’assureur Allianz France, dont la data est un des piliers du nouveau plan stratégique. Grâce à sa propre transformation, la DSI collabore étroitement avec les data scientists et métiers pour industrialiser leurs développements data et IA.
La banque américaine enregistre un nombre record de brevets au 1er semestre 2021. Et parmi les 227 brevets décrochés, 25% portent sur l’utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning dans les services financiers.
Déployer une solution d’agent conversationnel dans des secteurs de pointe était jusqu’ici mission impossible. Et pour cause : les modèles dominants d’intelligence artificielle reposent sur le Big Data et la donnée qualifiée, (grand volume de données) ce qui relève du défi impossible pour une entreprise de haute technologie. Pourtant, selon Charles Teissèdre, Directeur Scientifique – Synapse Développement, l’intelligence artificielle entre désormais dans une nouvelle ère avec l’émergence de l’IA frugale.
Les équipes de sécurité sont de plus en plus inondées de milliers d’alertes, dont la plupart s’avèrent être des faux positifs, qui ne représentent donc aucune menace, selon Guillaume Maguet, en charge du développement technique de l’Europe du Sud chez Deep Instinct.
La confiance est un préalable à l’adoption et au développement de l’intelligence artificielle. Pour créer cette confiance, l’Europe planche sur des normes. Les entreprises anticipent une future régulation et lancent de premières démarches sur l’éthique. Mais celles-ci restent balbutiantes.
Enseigne de vêtements, mais aussi réseau de boutiques, Kaporal s’est transformé autour de la donnée client. L’entreprise dispose d’un programme de fidélisation innovant comptant 1 million de membres et développe la personnalisation grâce à l’intelligence artificielle.
La capacité à traiter le langage naturel (comprendre : notre langage de tous les jours) représente un enjeu colossal pour les entreprises. Alors que leurs activités reposent largement sur des documents et des échanges écrits (avec l’email et les bases documentaires pour grands champions), celles qui sauront interpréter automatiquement ces données dites « non structurées », en extraire, en catégoriser et en analyser les éléments de sens, bénéficieront aussitôt d’un avantage concurrentiel décisif.
